现在越来越多的程序员在学习Python，甚至会有很多人把Python作为第一语言来学习。但是Python虽然功能强大，使用方便，但并不意味着它的学习曲线不陡峭，不需要花力气就能得到。当你推开Python的大门，你会发现，入门Python很简单，但是掌握它却很难。看似语法记得很透彻，但一旦进入实际项目，就被打回原形。

      接下来就一起来看看，各个阶段的Python学习路线

      1、Python基础入门

      必学知识：Python 基础数据结构、Python 基础语法、文件操作、错误与异常处理、Python 面向对象、模块化；

      你需要掌握 Python 的核心基础知识。当然，不同于其他基础教材，不仅仅只讲基础概念、操作，同时也为你整理了很多进阶难度的知识，或是一些重难点、易错点等需要注意的地方。不仅可以让入门级的程序员查漏补缺，打捞基础，也能让有经验的程序员，重新从工程角度认识基础，升华理解。

      2、Python进阶核心知识

      必学知识：Python 协议、Python 高级语法、Python 正则表达式、Python 并发编程、垃圾回收机制、项目实战；

      进阶 Python 核心知识点，比如装饰器、并发编程等等。如果你的工作只是写 100 行以下的脚本程序，可能不怎么会用得到。但如果你做的是大型程序的开发，则非常有必要。

      3、规范：编写高质量的Python程序

      这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定。在实际工作中不少程序员，会写程序，但写得实在有点“惨不忍睹”，导致最后调试起来错误不断，修改非常费劲儿。因此，用单独一个版块讲解这个问题非常有必要。

      4、Python实战，串联整个知识体系：带你搭建量化交易系统

      必学知识点：RESTful、Socket、Pandas、Numpy、Kafka、RabbitMQ、MySQL、Django；

      真正要掌握一门编程语言，仅仅学会分散的知识点是不够的，还必须要把知识点串联起来，做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。

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